Snow
Forest
Mountains

Кодбук к микроданным переписи
2010 года

В данном кодбуке представлено описание переменных для 10% публичного сэмпла с микроданными по частным домохозяйствам и индивидам Всероссийской переписи населения 2010 года. Сэмпл подготовлен Росстатом и Центром перспективных управленческих решений при поддержке Российской экономической школы.

При переписи населения 2010 года опрос и учет населения проводился по домохозяйствам. Домохозяйство – это группа людей, проживающих в одном жилом помещении или его части, совместно обеспечивающих себя пищей и всем необходимым для жизни, полностью или частично объединяющих и расходующих свои средства. Эти люди могут быть связаны отношениями родства или отношениями, вытекающими из брака, или быть не родственниками, либо и теми и другими. Домохозяйство может состоять из одного человека, живущего самостоятельно и обеспечивающего себя пищей и всем необходимым для жизни.

Частными домохозяйствами считаются домохозяйства, проживающие постоянно в обычных жилых помещениях – квартирах, индивидуальных (одноквартирных) домах, комнатах в общежитиях неквартирного типа, других жилых помещениях и помещениях приспособленных для жилья. Сэмпл с микроданными построен только по частным домохозяйствам.

Из состава частных домохозяйств при обработке материалов переписи населения выделены семейные ячейки. Семейная ячейка – это супружеская пара с детьми, или супружеская пара без детей, или мать с детьми, или отец с детьми. Семейная ячейка может составлять самостоятельное домохозяйство или входить в состав домохозяйства, где имеются другие родственники или не родственники (например, бабушка, племянник, няня, воспитывающая детей). В микроданных представлены переменные, характеризующие именно семейные ячейки (начинаются на префикс f).

Подробнее методология проведения и подведения итогов переписи описана в Методологических пояснениях Всероссийской переписи населения 2010 года.

Методология сэмплирования

Для подготовки сэмпла используется процедура двухэтапного систематического сэмплинга (Two-Stage Systematic Sampling):

  • На первом этапе с помощью систематического сэмплинга отбираются частные домохозяйства, соответствующие выбранному критерию по числу лиц, проживающих в этих домохозяйствах (для 10% публичного сэмпла — не более 7 лиц в одном домохозяйстве).  
  • На втором этапе отбираются все индивиды из этих домохозяйств.

Отбор домохозяйств происходит по следующему алгоритму:

  1. Исключаются наблюдения, которые касаются временно пребывающих на территории России и лиц из коллективных домохозяйств. Временно пребывающих в исходных данных: 489 357 наблюдений, лиц из коллективных домохозяйств (включая бездомных): 1 832 386 наблюдений. Остается 141 024 150 наблюдений из 143 345 893 исходных, по которым генерируется сэмпл.
     
  2. К микроданным, исходя из кода ТЕРСОН-МО населенного пункта, добавляются атрибуты по иерархической географической привязке: название федерального округа, код федерального округа, название региона, код региона, название муниципального образования, код муниципального образования.  
  3. Уникальная выборка домохозяйств последовательно упорядочивается по следующим атрибутам:
  • федеральный округ;
  • регион;
  • муниципальное образование или городской округ;
  • тип населенного пункта (город/село);
  • количество членов в домохозяйстве;
  • идентификатор домохозяйства.
  1. Выбирается случайное число от 1 до 10. С шагом 10 отбираются номера домохозяйств, включаемых в сэмпл.

На втором этапе в сэмпл включаются все индивиды, которые являются членами отобранных домохозяйств.

Атрибуты для родственников

К исходным атрибутам добавлены атрибуты, характеризующие родство. Они сгенерированы на основе информации, указанной при ответах на первый вопрос первого переписного листа («Первому по порядку члену домохозяйства отметьте ‘записан первым’. Остальным членам домохозяйства отметьте, кем он (она) приходится тому, кто записан первым»).

Разница между приемным и кровным родством

При создании переменных не проводится различий между биологическим и приемным родительством. Только некоторые приемные родители могут быть идентифицированы по данным переписи. Таким образом, их представленность в данных будет меньше относительно их фактического числа среди населения.

Уже существующие в данных переписи атрибуты

  1. Отношение члена домохозяйства к записанному в нем первому члену: l1_01_1_affinitivetype.
  2. Порядковый номер супруга: l1_05_3_spousenumber.
  3. Порядковый номер одного из родителей: l1_01_2_parentnumber. В комментариях к соответствующей переменной указано «Номер матери (отца)», поэтому можно предполагать, что номер матери будет указан чаще номера отца.

Методология включения дополнительных атрибутов

  • Для идентификации домохозяйств используется сгенерированный уникальный идентификатор i1_00_1_householdid.
     

  • Атрибуты родительства привязываются только внутри домохозяйства. В том случае, если один или оба родителя для ребенка оказывается членами другого домохозяйства в момент переписи, то такие родственная связь не может быть идентифицирована.
     

  • Для идентификации первого родителя используется переменная l1_01_2_parentnumber, значение которой равно номеру l1_00_9_personnumber. Родитель записывается как мать или как отец (соответственно в переменные c1_00_momloc и c1_01_poploc) согласно его полу из переменной l1_02_gendertype.
     

  • Второй родитель идентифицируется на основании супружеской связи с первым согласно значению переменной l1_05_3_spousenumber первого родителя. Мать это или отец определяется опять же по полу второго родителя.
     

  • Переменная c1_02_stepmom содержит информацию о потенциальном некровном материнстве. Используется два критерия: (1) потенциально неподходящий возраст для родительства (для этого вычисляется разница между возрастом матери и ребенка. Если она меньше 15 или больше 69, то такое родительство считается приемным; (2) явное указание на отсутствие у матери детей (в том случае, если числе детей женщины из переменной l2_13_1_childrenquantity меньше одного, то такое родство считается потенциально приемным). Значение переменной c1_02_stepmom в первом случае равно 1, во втором — 2.
     

  • Переменная c1_03_steppop содержит информацию о потенциальном некровном отцовстве. Используется два критерия: (1) потенциально неподходящий возраст для родительства (здесь логика вычисления полностью аналогична такой для переменной c1_02_stepmom); (2) супружеские отношения с матерью (если в качестве родителя указана мать, то ее супруг помечается как потенциально неродной отец). Значение переменной c1_03_steppop в первом случае равно 1, во втором — 2.  

  • Переменная c1_04_adopted содержит информацию об отсутствия связи с родителем у несовершеннолетних. Она получена в том случае если одновременно (1) ребенок является несовершеннолетним; (2) он не единственный член домохозяйства; (3) нет указания ни на одного родителя. В таком случае мы можем считать, что такой несовершеннолетний не имеет родственной связи с домохозяйством и не связан с ним кровным родством.

Географическая привязка наблюдений

В переписи для географической привязки используются справочники ТЕРСОН (территориальная единица разработки статистики о населении). При подготовке сэмплов с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО, действующий на момент проведения переписи. Этот справочник имеет множество уровней административного деления. Для генерации сэмпла к исходным данным о коде ТЕРСОН-МО населенного пункта привязавается код ТЕРСОН-МО муниципалитета (совпадает с ОКТМО за 2010 год), код ТЕРСОН-МО региона, код ТЕРСОН-МО федерального округа.

Объединение малонаселенных муниципалитетов

В исходных микроданных 59 муниципалитетов имеют население менее 5 000 жителей. Эти небольшие муниципалитеты объединяются в пары с их ближайшими географическими соседями-муниципалитетами в том же регионе, имеющих наименьшее число жителей. В переменной g_00_8_mun_combined_names_terson указан код ТЕРСОН-МО (ОКТМО) для всех муниципалитетов; в случае, если муниципалитеты были объединены – указан код муниципалитета, в котором проживало больше жителей на момент проведения переписи.

Кодбук

i1_00_1_householdid

Уникальный идентификатор домохозяйства (сгенерирован, не позволяет идентифицировать реальные домохозяйства).

i1_00_2_personid

Уникальный идентификатор индивида (сгенерирован, не позволяет идентифицировать реальных людей).

n_1_1_istown

Тип населенного пункта (городской или сельский), в котором проживает респондент.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 городской населенный пункт 10227429
2 сельский населенный пункт 3543801

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

g_00_2_fedokrterson

Код федерального округа, в котором проживает гражданин, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
30000 Центральный федеральный округ 3737797
31000 Северо-Западный федеральный округ 1320556
33000 Приволжский федеральный округ 2916942
34000 Уральский федеральный округ 1176394
35000 Сибирский федеральный округ 1864572
36000 Дальневосточный федеральный округ 602697
37000 Южный федеральный округ 1336374
38000 Северо-Кавказский федеральный округ 815898

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

g_00_1_fedokrname

Наименование федерального округа, в котором проживает гражданин, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
Дальневосточный федеральный округ NA 602697
Приволжский федеральный округ NA 2916942
Северо-Западный федеральный округ NA 1320556
Северо-Кавказский федеральный округ NA 815898
Сибирский федеральный округ NA 1864572
Уральский федеральный округ NA 1176394
Центральный федеральный округ NA 3737797
Южный федеральный округ NA 1336374

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

g_00_4_regterson

Код региона, в котором проживает гражданин, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
11000 Архангельская область без Ненецкого автономного округа 115148
11800 Ненецкий автономный округ 4018
71000 Тюменская область без автономий 129755
71800 Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 149799
71900 Ямало-Ненецкий автономный округ 50717
1000000 Алтайский край 236585
3000000 Краснодарский край 502798
4000000 Красноярский край 274565
5000000 Приморский край 187131
7000000 Ставропольский край 262847
8000000 Хабаровский край 128191
10000000 Амурская область 80059
12000000 Астраханская область 95813
14000000 Белгородская область 149795
15000000 Брянская область 124737
17000000 Владимирская область 140092
18000000 Волгоградская область 253311
19000000 Вологодская область 117445
20000000 Воронежская область 227597
22000000 Нижегородская область 323543
24000000 Ивановская область 103025
25000000 Иркутская область 234254
26000000 Республика Ингушетия 24084
27000000 Калининградская область 89923
28000000 Тверская область 131671
29000000 Калужская область 97924
30000000 Камчатский край 31138
32000000 Кемеровская область – Кузбасс 269122
33000000 Кировская область 131030
34000000 Костромская область 64971
36000000 Самарская область 314386
37000000 Курганская область 88802
38000000 Курская область 110024
40000000 Санкт-Петербург 474610
41000000 Ленинградская область 165696
42000000 Липецкая область 114496
44000000 Магаданская область 15353
45000000 Москва 1116721
46000000 Московская область 690400
47000000 Мурманская область 76867
49000000 Новгородская область 61852
50000000 Новосибирская область 258792
52000000 Омская область 192188
53000000 Оренбургская область 198175
54000000 Орловская область 76169
56000000 Пензенская область 135450
57000000 Пермский край 256324
58000000 Псковская область 64737
60000000 Ростовская область 415532
61000000 Рязанская область 112328
63000000 Саратовская область 246120
64000000 Сахалинская область 47970
65000000 Свердловская область 417357
66000000 Смоленская область 95771
68000000 Тамбовская область 106191
69000000 Томская область 102132
70000000 Тульская область 151371
73000000 Ульяновская область 126450
75000000 Челябинская область 339964
76000000 Забайкальский край 105389
77000000 Чукотский автономный округ 4936
78000000 Ярославская область 124514
79000000 Республика Адыгея 41638
80000000 Республика Башкортостан 397045
81000000 Республика Бурятия 91961
82000000 Республика Дагестан 253012
83000000 Кабардино-Балкарская Республика 76617
84000000 Республика Алтай 19994
85000000 Республика Калмыкия 27282
86000000 Республика Карелия 62960
87000000 Республика Коми 87300
88000000 Республика Марий Эл 67296
89000000 Республика Мордовия 80863
90000000 Республика Северная Осетия – Алания 62782
91000000 Карачаево-Черкесская Республика 42718
92000000 Республика Татарстан (Татарстан) 370479
93000000 Республика Тыва 27896
94000000 Удмуртская Республика 148279
95000000 Республика Хакасия 51694
96000000 Чеченская Республика 93838
97000000 Чувашская Республика – Чувашия 121502
98000000 Республика Саха (Якутия) 91083
99000000 Еврейская автономная область 16836

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

g_00_3_regname

Регион

Значения

Value Desc Count
None NA 0
Алтайский край NA 236585
Амурская область NA 80059
Архангельская область без Ненецкого автономного округа NA 115148
Астраханская область NA 95813
Белгородская область NA 149795
Брянская область NA 124737
Владимирская область NA 140092
Волгоградская область NA 253311
Вологодская область NA 117445
Воронежская область NA 227597
Еврейская автономная область NA 16836
Забайкальский край NA 105389
Ивановская область NA 103025
Иркутская область NA 234254
Кабардино-Балкарская Республика NA 76617
Калининградская область NA 89923
Калужская область NA 97924
Камчатский край NA 31138
Карачаево-Черкесская Республика NA 42718
Кемеровская область – Кузбасс NA 269122
Кировская область NA 131030
Костромская область NA 64971
Краснодарский край NA 502798
Красноярский край NA 274565
Курганская область NA 88802
Курская область NA 110024
Ленинградская область NA 165696
Липецкая область NA 114496
Магаданская область NA 15353
Москва NA 1116721
Московская область NA 690400
Мурманская область NA 76867
Ненецкий автономный округ NA 4018
Нижегородская область NA 323543
Новгородская область NA 61852
Новосибирская область NA 258792
Омская область NA 192188
Оренбургская область NA 198175
Орловская область NA 76169
Пензенская область NA 135450
Пермский край NA 256324
Приморский край NA 187131
Псковская область NA 64737
Республика Адыгея NA 41638
Республика Алтай NA 19994
Республика Башкортостан NA 397045
Республика Бурятия NA 91961
Республика Дагестан NA 253012
Республика Ингушетия NA 24084
Республика Калмыкия NA 27282
Республика Карелия NA 62960
Республика Коми NA 87300
Республика Марий Эл NA 67296
Республика Мордовия NA 80863
Республика Саха (Якутия) NA 91083
Республика Северная Осетия – Алания NA 62782
Республика Татарстан (Татарстан) NA 370479
Республика Тыва NA 27896
Республика Хакасия NA 51694
Ростовская область NA 415532
Рязанская область NA 112328
Самарская область NA 314386
Санкт-Петербург NA 474610
Саратовская область NA 246120
Сахалинская область NA 47970
Свердловская область NA 417357
Смоленская область NA 95771
Ставропольский край NA 262847
Тамбовская область NA 106191
Тверская область NA 131671
Томская область NA 102132
Тульская область NA 151371
Тюменская область без автономий NA 129755
Удмуртская Республика NA 148279
Ульяновская область NA 126450
Хабаровский край NA 128191
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра NA 149799
Челябинская область NA 339964
Чеченская Республика NA 93838
Чувашская Республика – Чувашия NA 121502
Чукотский автономный округ NA 4936
Ямало-Ненецкий автономный округ NA 50717
Ярославская область NA 124514

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

g_00_8_mun_combined_names_terson

Код муниципального образования по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшего на момент проведения переписи. Районы Москвы представлены как отдельные муниципальные образования. Населенные пункты, входящие в состав Санкт-Петербурга, объединены в более крупные районы. Муниципальные образования с численностью населения меньше 5000 человек объединены с соседними муниципальными образованиями из того же региона.

g_00_7_mun_combined_names

Наименование муниципального образования по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшего на момент проведения переписи. Районы Москвы представлены как отдельные муниципальные образования. Населенные пункты, входящие в состав Санкт-Петербурга, объединены в более крупные районы. Муниципальные образования с численностью населения меньше 5000 человек объединены с соседними муниципальными образованиями из того же региона.

g_00_9_are_mun_names_combined

Отметка об объединении муниципального образования с другим для муниципальных образований с численностью населения меньше 5000 человек.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
False NA 13676124
True NA 95106

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

c1_00_momloc

Идентификатор матери в домохозяйстве

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 9251594
1 1 1814018
2 2 2074893
3 3 369566
4 4 172540
5 5 55671
6 6 15245
7 7 3011
8888 Неправдоподобный индекс члена домохозяйства 1456
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 13236

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

c1_01_poploc

Идентификатор отца в домохозяйстве

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 10698569
1 1 1933278
2 2 783897
3 3 209109
4 4 86741
5 5 31626
6 6 10599
7 7 2719
8888 Неправдоподобный индекс члена домохозяйства 1456
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 13236

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

c1_02_stepmom

Номер правила, по которому мать можно считать неродной. Переменная содержит информацию о потенциальном некровном материнстве. Используется два критерия: (1) потенциально неподходящий возраст для родительства (для этого вычисляется разница между возрастом матери и ребенка. Если она меньше 15 или больше 69, то такое родительство считается приемным; (2) явное указание на отсутствие у матери детей (в том случае, если числе детей женщины из переменной l2_13_1_childrenquantity меньше одного, то такое родство считается потенциально приемным). Значение переменной c1_02_stepmom в первом случае равно 1, во втором — 2

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Биологическая мать или нет матери 13708018
1 Неправдоподобная разница в возрасте 6733
2 Мать сообщает об отсутствии детей дома 41787
8888 Неправдоподобный индекс члена домохозяйства 1456
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 13236

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

c1_03_steppop

Номер правила, по которому отца можно считать неродным. Переменная содержит информацию о потенциальном некровном отцовстве. Используется два критерия: (1) потенциально неподходящий возраст для родительства (здесь логика вычисления полностью аналогична такой для переменной c1_02_stepmom); (2) супружеские отношения с матерью (если в качестве родителя указана мать, то ее супруг помечается как потенциально неродной отец). Значение переменной c1_03_steppop в первом случае равно 1, во втором — 2.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Биологический отец или нет отца 11166380
1 Неправдоподобная разница в возрасте 20594
2 Супруг матери 2569564
8888 Неправдоподобный индекс члена домохозяйства 1456
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 13236

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

c1_04_adopted

Наличие причины, по которой несовершеннолетнего можно считать приемным в домохозяйстве. Переменная содержит информацию об отсутствия связи с родителем у несовершеннолетних. Она получена в том случае если одновременно (1) ребенок является несовершеннолетним; (2) он не единственный член домохозяйства; (3) нет указания ни на одного родителя. В таком случае мы можем считать, что такой несовершеннолетний не имеет родственной связи с домохозяйством и не связан с ним кровным родством.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Родной ребенок или нет родителей 13605249
1 Неродной ребенок для данного домохозяйства 151289
8888 Неправдоподобный индекс члена домохозяйства 1456
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 13236

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

c1_05_peoplequantity

Число людей с общим идентификатором домохозяйства (количество лиц в домохозяйстве)

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 1403002
2 2 3111196
3 3 3683040
4 4 3162372
5 5 1458590
6 6 682410
7 7 270620

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_00_8_householdnumber

Порядковый номер домохозяйства в пределах помещения

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 13282020
2 2 366090
3 3 67077
4 4 21129
5 5 10099
6 6 6411
7 7 4135
8 8 3574
9 9 3031
10 10 2679
11 11 771
12 12 545
13 13 478
14 14 402
15 15 383
16 16 321
17 17 300
18 18 327
19 19 231
20 20 245
21 21 139
22 22 123
23 23 122
24 24 104
25 25 95
26 26 101
27 27 78
28 28 84
29 29 78
30 30 58

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_00_9_personnumber

Порядковый номер лица в пределах домохозяйства, на которое заполняется переписной лист.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 5420495
2 2 4017035
3 3 2459454
4 4 1233560
5 5 443949
6 6 152728
7 7 39498
8 8 769
9 9 2498
10 10 76
11 11 332
12 12 61
13 13 63
14 14 615
15 15 29
16 16 14
17 17 8
18 18 2
19 19 3
20 20 1
21 21 12
22 22 15
23 23 2
24 24 3
25 25 3
26 26 1
27 27 3
30 30 1

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_01_1_affinitivetype

Метка о том, кем респондент приходится тому, кто первым записан в домохозяйстве.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 Записан первым 5423255
2 Жена,муж 2586475
3 Дочь,сын 3750152
4 Мать,отец 278078
5 Сестра,брат 156001
6 Свекровь,свекр,теща,тесть 52381
7 Невестка(сноха),зять 272764
8 Бабушка,дедушка 20733
9 Внучка,внук 697753
10 Другая степень родства 445253
11 Не родственник 88385

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_01_2_parentnumber

Номер (п.п. лица в домохозяйстве), под которым записан отец или мать респондента.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 9031270
1 1 2142945
2 2 1958514
3 3 387069
4 4 174926
5 5 57835
6 6 15678
7 7 2963
8 8 19
9 9 5
10 10 1
11 11 2
14 14 3

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_02_gendertype

Пол респондента

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 Мужчины 6279162
2 Женщины 7492068

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_03_3_birthyear_mod

Год рождения респондента. Если дата рождения была ранее 1930 года, то такие даты были записаны как 1930 год.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1930 1930 430790
1931 1931 66476
1932 1932 71301
1933 1933 61424
1934 1934 66901
1935 1935 89176
1936 1936 104975
1937 1937 133234
1938 1938 135354
1939 1939 137667
1940 1940 128367
1941 1941 120628
1942 1942 77976
1943 1943 52863
1944 1944 58118
1945 1945 78333
1946 1946 129339
1947 1947 145671
1948 1948 149668
1949 1949 183808
1950 1950 182338
1951 1951 184458
1952 1952 192362
1953 1953 190093
1954 1954 210834
1955 1955 213442
1956 1956 212682
1957 1957 219774
1958 1958 226562
1959 1959 228044
1960 1960 243425
1961 1961 227260
1962 1962 216002
1963 1963 208329
1964 1964 193857
1965 1965 189439
1966 1966 178848
1967 1967 172710
1968 1968 174449
1969 1969 176320
1970 1970 196597
1971 1971 189328
1972 1972 195817
1973 1973 194297
1974 1974 200306
1975 1975 206887
1976 1976 204923
1977 1977 203066
1978 1978 208493
1979 1979 210073
1980 1980 227307
1981 1981 213537
1982 1982 223249
1983 1983 237781
1984 1984 232486
1985 1985 237687
1986 1986 239280
1987 1987 238830
1988 1988 227762
1989 1989 214573
1990 1990 205257
1991 1991 173873
1992 1992 164574
1993 1993 146360
1994 1994 144294
1995 1995 137839
1996 1996 129559
1997 1997 122756
1998 1998 126406
1999 1999 120415
2000 2000 128361
2001 2001 125689
2002 2002 133973
2003 2003 138997
2004 2004 140882
2005 2005 139176
2006 2006 137749
2007 2007 149727
2008 2008 157801
2009 2009 159805
2010 2010 122161

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l1_03_4_age_mod

Возраст респондента на момент проведения переписи. Значения больше 80 указаны как 80.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 3104
0 0 155097
1 1 159466
2 2 156792
3 3 145459
4 4 137688
5 5 140162
6 6 139937
7 7 139170
8 8 131896
9 9 125346
10 10 126563
11 11 121451
12 12 126205
13 13 124440
14 14 130207
15 15 139431
16 16 144923
17 17 149669
18 18 166004
19 19 179117
20 20 208748
21 21 215951
22 22 231122
23 23 240722
24 24 236911
25 25 237373
26 26 233815
27 27 237031
28 28 219913
29 29 214317
30 30 225747
31 31 209227
32 32 207905
33 33 201899
34 34 205227
35 35 206556
36 36 199221
37 37 193969
38 38 195412
39 39 188531
40 40 194084
41 41 176163
42 42 173074
43 43 173850
44 44 180397
45 45 190053
46 46 196512
47 47 210101
48 48 218893
49 49 228977
50 50 242153
51 51 229667
52 52 224529
53 53 216960
54 54 212437
55 55 213832
56 56 206057
57 57 189800
58 58 192358
59 59 182485
60 60 182620
61 61 184081
62 62 138631
63 63 151079
64 64 116019
65 65 73865
66 66 56153
67 67 53412
68 68 91214
69 69 119717
70 70 132828
71 71 140113
72 72 131737
73 73 130216
74 74 102694
75 75 84656
76 76 63292
77 77 63443
78 78 71873
79 79 67617
80 80 411864

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l1_05_marriagetype

Семейное положение респондента.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указавшие состояние в браке 2566011
11 брак зарегистрирован 5635973
12 брак не зарегистрирован 857412
20 разведен официально (ВПН-2010) 942628
30 разошелся (ВПН-2010) 191709
40 вдовец,вдова 1357482
50 никогда не состоял(а) в браке 2220015

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_05_3_spousenumber

Номер (п.п. лица в домохозйстве), под которым записан супруг или супруга респондента.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 7956860
1 1 2586413
2 2 2662940
3 3 335185
4 4 159115
5 5 51109
6 6 16104
7 7 3458
8 8 26
9 9 11
10 10 1
11 11 1
12 12 4
14 14 3

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_06_maincitizenship

Гражданство респондента.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Наличие гражданства Российской Федерации не указано 461068
199 Без гражданства 15785
643 Гражданство Российской Федерации 13294377

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_06_additionalcitizenship_mod

Дополнительное гражданство респондента

Значения

Value Desc Count
None NA 10
-1 Значение не задано 13705578
9999 Другое 65642

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_08_1_education

Уровень образования респондента, вопрос задавался лицам в возрасте 10 лет и более.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указавшие уровень образования 1789964
10 начальное общее (начальное) 1156430
20 основное общее (неполное среднее) 1274462
30 среднее (полное) общее 2042824
40 начальное профессиональное 627022
50 среднее профессиональное (среднее специальное) 3577247
60 неполное высшее профессиональное (незаконченное высшее) 522607
70 бакалавр (ВПН-2010) 110661
80 специалист (ВПН-2010) 2471441
90 магистр (ВПН-2010) 61046
100 послевузовское профессиональное 69400
110 не имею образования 1303
111 не имеющие начального общего образования - умеющие читать и писать 37315
112 не имеющие начального общего образования - не умеющие читать и писать (неграмотные) 29508

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_08_2_sciencedegree

Наличие ученой степени кандидата или доктора наук. Вопрос задавался лицам с высшим и послевузовским профессиональным образованием.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не указано наличие ученой степени 11206604
1 кандидат наук 59162
2 доктор наук 12314
3 не имею 2493150

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_08_3_learning

Ответ на вопрос о том, учится ли человек в образовательном учреждении в момент проведения переписи. Вопрос задавался лицам в возрасте от 6 до 50 лет.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не указано обучение в образовательном учреждении 5637409
1 обучаются в образовательном учреждении 2334383
2 не обучаются в образовательном учреждении 5799438

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_08_4_infantschool

Ответ на вопрос, посещает ли ребенок дошкольное учреждение. Вопрос задавался относительно детей в возрасте до 10 лет, не посещающих школу.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не указали посещение дошкольного учреждения 12801417
1 Посещающие дошкольное учреждение 496341
2 Не посещающие дошкольное учреждение 473472

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_09_1_speakrussian

Владение респондентом русским языком (да или нет).

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не указавшие владение Русским языком 435471
1 Не владеющие Русским языком 72785
2 Владеющие Русским языком 13262974

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l1_09_3_nativelanguage_mod_open

Язык, который респондент указал в качестве родного.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 440662
2 Русский язык 11539285
9999 Другой язык 1791283

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_01_work

Трудовая деятельность, включая работу по совместительству

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет трудовой деятельности 7301476
1 есть трудовая деятельность 6469754

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_02_farm

Наличие личного подсобного хозяйства.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Личного подсобного хозяйства 12307736
1 Есть Личное подсобное хозяйство 1463494

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_03_studentship

Наличие стипендии.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Стипендии 13509884
1 Есть Стипендия 261346

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_04_pension

Наличие пенсии (кроме пенсии по инвалидности).

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Пенсии (кроме пенсии по инвалидности) 10466672
1 Есть Пенсия (кроме пенсии по инвалидности) 3304558

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_05_disablitypension

Наличие пенсии по инвалидности.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Пенсии по инвалидности 13285080
1 Есть Пенсия по инвалидности 486150

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_06_allowance

Наличие пособия (кроме пособия по безработице).

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Пособия 12765181
1 Есть Пособие 1006049

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_07_dole

Наличие пособия по безработице.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Пособия по безработице 13639908
1 Есть Пособие по безработице 131322

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_08_subvention

Наличие другого вида государственного обеспечения.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Другого вида государственного обеспечения 13733217
1 Есть Другой вид государственного обеспечения 38013

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_09_saving

Наличие сбережений, дивидендов, процентов.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Сбережений, дивидендов, процентов 13707939
1 Есть Сбережения, дивиденды, проценты 63291

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_10_rent

Наличие доходов от сдачи внаем или в аренду имущества, доходов от патентов, авторских прав.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Сдачи внаем или в аренду имущества, дохода от патентов, авторских прав 13734640
1 Есть Сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав 36590

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_11_encumbrance

Иждивение, помощь других лиц и алименты,

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет Иждивения, помощи других лиц, алиментов 10076343
1 Есть Иждивение, помощь других лиц, алименты 3694887

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_1_12_other

Отметка о наличии иных источников доходов.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Нет иного источника 13761468
1 Есть иной источник 9762

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_10_2_mainbreadwinner

Ответ на вопрос «<U+200E>Если Вы имеете несколько источников дохода, какой считаете для себя основным».

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 10461116
1 Доход от трудовой деятельности 1265726
2 Личное подсобное хозяйство 66121
3 Стипендия 10248
4 Пенсия (кроме пенсии по инвалидности) 769843
5 Пенсия по инвалидности 84776
6 Пособие 48663
7 Пособие по безработице 16527
8 Другой вид государственного обеспечения 5070
9 Сбережения, дивиденды, проценты 5779
10 Сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав 3456
11 Иждивение, помощь других лиц, алименты 1033354
12 Иной источник 551

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_11_1_havejob

Ответ на вопрос о том, имел ли респондент работу, приносящую заработок или доход с 7 по 13 октября 2010 года.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указали наличие работы 3389511
1 Имеющие работу 6461849
2 Не имеющие работы 3919870

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_11_2_employ

Ответ на вопрос о том, работает человек по найму или не по найму.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
17 работающие по найму 6058419
24 работающие не по найму - с привлечением наемных работников 136885
25 работающие не по найму - без привлечения наемных работников 217901
26 работающие не по найму - иное 9465
27 работающие не по найму - не указавшие привлечение наемных работников 11835
37 не указавшие положение в занятости 7336725

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_11_3_3_workplace_mod

Наименование субъекта РФ или страны, где находится работа респондента. Иностранные государства закодированы как «Другое».

Значения

Value Desc Count
None NA 381
-1 Значение не задано 13537684
1 Алтайский край 143
3 Краснодарский край 5285
4 Красноярский край 1115
5 Приморский край 657
7 Ставропольский край 574
8 Хабаровский край 1140
10 Амурская область 409
11 Архангельская область 532
12 Астраханская область 162
14 Белгородская область 380
15 Брянская область 115
18 Волгоградская область 361
19 Вологодская область 197
20 Воронежская область 634
22 Нижегородская область 897
24 Ивановская область 129
25 Иркутская область 477
26 Республика Ингушетия 262
27 Калининградская область 123
28 Тверская область 357
29 Калужская область 301
30 Камчатский край 196
32 Кемеровская область 266
33 Кировская область 154
34 Костромская область 154
36 Самарская область 1293
37 Курганская область 49
38 Курская область 151
40 г. Санкт-Петербург 22377
41 Ленинградская область 1108
42 Липецкая область 255
44 Магаданская область 113
45 г. Москва 146658
46 Московская область 11534
47 Мурманская область 333
49 Новгородская область 146
50 Новосибирская область 597
52 Омская область 123
53 Оренбургская область 226
54 Орловская область 112
56 Пензенская область 148
57 Пермский край 483
58 Псковская область 68
60 Ростовская область 854
61 Рязанская область 227
63 Саратовская область 295
64 Сахалинская область 318
65 Свердловская область 1459
66 Смоленская область 108
68 Тамбовская область 72
69 Томская область 529
70 Тульская область 284
71 Тюменская область 15380
73 Ульяновская область 207
75 Челябинская область 1388
76 Забайкальский край 179
77 Чукотский автономный округ 165
78 Ярославская область 529
79 Республика Адыгея 92
80 Республика Башкортостан 371
81 Республика Бурятия 158
82 Республика Дагестан 95
83 Кабардино-Балкарская Республика 55
84 Республика Алтай 156
85 Республика Калмыкия 56
86 Республика Карелия 75
87 Республика Коми 850
88 Республика Марий Эл 132
89 Республика Мордовия 150
90 Республика Северная Осетия - Алания 116
91 Карачаево-Черкесская Республика 66
92 Республика Татарстан 1884
93 Республика Тыва 74
94 Удмуртская Республика 340
95 Республика Хакасия 387
96 Чеченская Республика 434
97 Чувашская Республика 106
98 Республика Саха (Якутия) 755
99 Еврейская автономная область 57
9999 Другое 3968

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l2_11_3_workplace

Отметка о том, что работа респондента находится на территории того же населенного пункта или региона, где он проживает.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
16 Работа находится на территории того же населенного пункта, где проживает респондент (ВПН-2010) 5424616
24 Работа находится на территории того же субъекта Российской Федерации, где проживает респондент 674597
25 Работа находится на территории другого субъекта Российской Федерации или иностранного государства 238142
26 Работа не находится на территории того же населенного пункта, где проживает респондент (ВПН-2010) 7081
36 Не указавшие местонахождение работы 7426794

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_11_4_havesecondjob

Ответ на вопрос о том, имел ли респондент в период с 7 по 13 октября 2010 года вторую работу.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 отсутствие метки 7497291
1 да 163669
2 нет 6110270

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_11_5_jobsearch

Ответ на вопрос о том, искал ли респондент работу в течение последнего месяца.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указавшие поиск работы 9854977
10 Искали работу, не указали возможность приступить к ней в течение 2-х недель 5962
11 Искали работу, могут приступить к ней в течение 2-х недель 567214
12 Искали работу, но не могут приступить к ней в течение 2-х недель 29646
20 Не искали работу, не указали причин 173431
23 Не искали работу, так как ее получили и приступают к ней в течение 2-х недель 8792
24 Работу не искали, так как ее нашли и ожидают ответа 29114
25 Работу не искали, так как ожидают начала сезона 53392
26 Работу не искали, так как заниматся ведением домашнего хозяйства 1382383
27 Работу не искали по иной причине 1666319

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_12_1_1_livinghereconstant

Ответ на вопрос, проживает ли респондент в этом населенном пункте с рождения.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указавшие продолжительность проживания в месте постоянного жительства 7688291
1 Проживают в месте постоянного места жительства с рождения 6082939

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_12_1_2_livingherefrom

Год, с которого респондент непрерывно проживает в населенном пункте

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Не указан год проживания в месте постоянного жительства (отсутствует при условии проживания с рождения) 6631964
1902 1902 2
1910 1910 3
1912 1912 5
1913 1913 11
1914 1914 6
1915 1915 20
1916 1916 18
1917 1917 23
1918 1918 58
1919 1919 39
1920 1920 131
1921 1921 120
1922 1922 159
1923 1923 206
1924 1924 334
1925 1925 464
1926 1926 466
1927 1927 617
1928 1928 844
1929 1929 1140
1930 1930 3476
1931 1931 1940
1932 1932 2681
1933 1933 2716
1934 1934 2481
1935 1935 3880
1936 1936 4048
1937 1937 4708
1938 1938 4973
1939 1939 6208
1940 1940 8012
1941 1941 8026
1942 1942 5573
1943 1943 6594
1944 1944 6464
1945 1945 13703
1946 1946 19611
1947 1947 18527
1948 1948 17692
1949 1949 18451
1950 1950 38208
1951 1951 22334
1952 1952 28243
1953 1953 35462
1954 1954 33372
1955 1955 35252
1956 1956 39748
1957 1957 45787
1958 1958 45762
1959 1959 46139
1960 1960 77736
1961 1961 52038
1962 1962 49880
1963 1963 51633
1964 1964 51410
1965 1965 62039
1966 1966 50799
1967 1967 58891
1968 1968 74089
1969 1969 76440
1970 1970 123628
1971 1971 83542
1972 1972 102765
1973 1973 93670
1974 1974 97941
1975 1975 119223
1976 1976 107209
1977 1977 96355
1978 1978 118603
1979 1979 116537
1980 1980 180918
1981 1981 109461
1982 1982 125523
1983 1983 120655
1984 1984 119617
1985 1985 147758
1986 1986 134295
1987 1987 127524
1988 1988 116862
1989 1989 135661
1990 1990 177465
1991 1991 129811
1992 1992 141842
1993 1993 139728
1994 1994 138064
1995 1995 164588
1996 1996 131179
1997 1997 130300
1998 1998 144092
1999 1999 136421
2000 2000 229079
2001 2001 142433
2002 2002 159486
2003 2003 157434
2004 2004 160309
2005 2005 204427
2006 2006 193781
2007 2007 232197
2008 2008 264983
2009 2009 214721
2010 2010 229487

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l2_12_2_1_previouslivingplace_mod

Регион РФ или страна, в которой респондент проживал в 2009. Детализация снижена по словарю.

Значения

Value Desc Count
None NA 1810
-1 Значение не задано 13495268
1 Алтайский край 7772
3 Краснодарский край 7306
4 Красноярский край 7387
5 Приморский край 4905
7 Ставропольский край 4834
8 Хабаровский край 3882
10 Амурская область 2779
11 Архангельская область 3258
12 Астраханская область 1523
14 Белгородская область 2251
15 Брянская область 1955
18 Волгоградская область 4359
19 Вологодская область 2484
20 Воронежская область 3523
22 Нижегородская область 4458
24 Ивановская область 1600
25 Иркутская область 5967
26 Республика Ингушетия 568
27 Калининградская область 1326
28 Тверская область 2240
29 Калужская область 1334
30 Камчатский край 783
32 Кемеровская область 4440
33 Кировская область 3650
34 Костромская область 1400
36 Самарская область 4059
37 Курганская область 2437
38 Курская область 1735
40 г. Санкт-Петербург 5080
41 Ленинградская область 2516
42 Липецкая область 1245
44 Магаданская область 446
45 г. Москва 12419
46 Московская область 9569
47 Мурманская область 2526
49 Новгородская область 1196
50 Новосибирская область 5537
52 Омская область 4382
53 Оренбургская область 5119
54 Орловская область 1214
56 Пензенская область 2006
57 Пермский край 5494
58 Псковская область 1640
60 Ростовская область 6956
61 Рязанская область 1436
63 Саратовская область 3769
64 Сахалинская область 1351
65 Свердловская область 7554
66 Смоленская область 1510
68 Тамбовская область 1448
69 Томская область 2121
70 Тульская область 1598
71 Тюменская область 8168
73 Ульяновская область 1821
75 Челябинская область 5410
76 Забайкальский край 4435
77 Чукотский автономный округ 259
78 Ярославская область 1615
79 Республика Адыгея 607
80 Республика Башкортостан 9744
81 Республика Бурятия 3752
82 Республика Дагестан 3805
83 Кабардино-Балкарская Республика 1088
84 Республика Алтай 898
85 Республика Калмыкия 882
86 Республика Карелия 1262
87 Республика Коми 2567
88 Республика Марий Эл 1461
89 Республика Мордовия 1070
90 Республика Северная Осетия - Алания 820
91 Карачаево-Черкесская Республика 577
92 Республика Татарстан 5748
93 Республика Тыва 1824
94 Удмуртская Республика 3115
95 Республика Хакасия 1354
96 Чеченская Республика 1046
97 Чувашская Республика 2494
98 Республика Саха (Якутия) 4077
99 Еврейская автономная область 500
9999 Другое 21406

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_12_2_2_previouslivingtown

Ответ на вопрос о том, проживал респондент в октябре 2009 года в городском или сельском населенном пункте. Вопрос задается только тем, кто переехал с ноября 2009 по октябрь 2010.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 отсутствие метки 13526133
1 городской 153224
2 сельский 91873

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l2_13_1_childrenquantity

Количество детей, рожденных женщиной, не считая мертворожденных.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 7632704
0 0 1309096
1 1 1926572
2 2 2128251
3 3 533291
4 4 130868
5 5 62877
6 6 23020
7 7 11611
8 8 6033
9 9 3566
10 10 1737
11 11 823
12 12 422
13 13 165
14 14 123
15 15 32
16 16 11
17 17 11
18 18 8
19 19 2
20 20 7

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l2_13_2_2_firstchildbirthyear

Год рождения первого ребенка. Вопрос задавался всем женщинам в возрасте 15 лет и старше.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 8959284
1868 1868 1
1887 1887 1
1896 1896 1
1913 1913 1
1919 1919 1
1920 1920 1
1922 1922 2
1923 1923 2
1924 1924 4
1925 1925 4
1926 1926 6
1927 1927 12
1928 1928 16
1929 1929 45
1930 1930 111
1931 1931 123
1932 1932 204
1933 1933 205
1934 1934 350
1935 1935 606
1936 1936 968
1937 1937 1261
1938 1938 1620
1939 1939 2240
1940 1940 2942
1941 1941 3160
1942 1942 2456
1943 1943 2318
1944 1944 3036
1945 1945 5743
1946 1946 10857
1947 1947 16121
1948 1948 20251
1949 1949 24556
1950 1950 27648
1951 1951 27832
1952 1952 31931
1953 1953 32650
1954 1954 38767
1955 1955 43928
1956 1956 47698
1957 1957 55241
1958 1958 60444
1959 1959 64008
1960 1960 72000
1961 1961 69124
1962 1962 65766
1963 1963 62646
1964 1964 59273
1965 1965 57951
1966 1966 56829
1967 1967 58369
1968 1968 62872
1969 1969 68501
1970 1970 82564
1971 1971 83641
1972 1972 89080
1973 1973 89209
1974 1974 94501
1975 1975 100641
1976 1976 100458
1977 1977 99163
1978 1978 103784
1979 1979 105869
1980 1980 115551
1981 1981 103812
1982 1982 104477
1983 1983 106144
1984 1984 104207
1985 1985 105403
1986 1986 100655
1987 1987 99935
1988 1988 98767
1989 1989 99546
1990 1990 100471
1991 1991 90686
1992 1992 86673
1993 1993 79545
1994 1994 80911
1995 1995 79370
1996 1996 75128
1997 1997 69799
1998 1998 72451
1999 1999 70994
2000 2000 75178
2001 2001 72834
2002 2002 76978
2003 2003 79665
2004 2004 80677
2005 2005 79913
2006 2006 79877
2007 2007 80843
2008 2008 83145
2009 2009 84155
2010 2010 62543

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l3_00_villagetowntype

Отметка о том, что респондент в данный момент проживает в городе или селе.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 Городское население 10227429
2 Сельское население 3543801

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_01_agegroup

Отметка, достиг ли респондент возраста трудоспособности.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 возраст не указан 3104
1 моложе трудоспособного 2199310
2 трудоспособный 8441629
3 старше трудоспособного 3127187

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_02_breadwinnertypecount

Количество источников дохода, которые отметил респондент.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 386394
1 1 10027682
2 2 3141802
3 3 207772
4 4 7313
5 5 243
6 6 22
7 7 1
8 8 1

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_03_speaknativelanguage

Отметка о том, что респондент говорит на родном языке.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 872630
1 да 12898600

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_04_economicallyactiv

Отметка об экономической активности респондента.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не перечисленные в ЭО (не имеющие работы и не указавшие возможность приступить к ней) 179393
5 не указали экономическую активность 3393128
21 не пенсионеры 5743685
22 занятые в экономике пенсионеры 718164
31 не пенсионеры 544870
32 безработные пенсионеры 60250
41 стипендиаты 199389
42 пенсионеры 1793322
43 лица, получающие пособие (кроме пособия по безработице) и лица, имеющие другой вид государственного обеспечения 189155
44 работающие в личном подсобном хозяйстве 171658
45 прочие 777862
46 не перечисленные в ЭО (лица, получающие пособие по безработице, или не указавшие источников) 354

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_05_agefirstchildborn

Возраст женщины в момент рождения первого ребенка.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-1 Значение не задано 8960275
13 13 1271
14 14 2545
15 15 14798
16 16 42689
17 17 116408
18 18 257668
19 19 462903
20 20 600637
21 21 615761
22 22 561536
23 23 474815
24 24 382794
25 25 299859
26 26 227568
27 27 172397
28 28 130774
29 29 102330
30 30 80319
31 31 61052
32 32 47419
33 33 37058
34 34 28770
35 35 22913
36 36 17606
37 37 13366
38 38 10110
39 39 7529
40 40 5468
41 41 3846
42 42 2611
43 43 1791
44 44 1220
45 45 826
46 46 619
47 47 504
48 48 388
49 49 368
50 50 124
51 51 88
52 52 88
53 53 80
54 54 39

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

l3_09_familyrole

Метка, что респондент является взрослым или ребенком

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 Взрослый 9955513
2 Ребенок 3815717

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_11_languagescount

Количество языков, которыми владеет респондент

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указавшие владение языками 438397
11 владеют одним языком (кроме русского) 67008
12 владеют одним языком - русским 10814918
21 владеют двумя языками (кроме русского) 2590
22 владеют двумя языками (включая русский) 2191305
31 владеют тремя языками (кроме русского) 261
32 владеют тремя языками (включая русский) 222918
42 владеют четырьмя языками (включая русский) 33764
52 владеющие пятью яыками (включая русский и русский жестовый язык глухих) 69

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

l3_19_movinglastyear

Метка, что респондент переезжал в предыдущий год.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не переезжали 13472259
1 переезжали 298971

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

familyid

Идентификатор семейной ячейки внутри домохозяйства.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 11684698
2 2 1734483
3 3 266219
4 4 61961
5 5 17411
6 6 5167
7 7 1291

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_01_familytype

Тип семейной ячейки по наличию обоих родителей и детей до 18 лет.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 супружеская пара без детей 2460920
2 супружеская пара без детей до 18 1757968
3 супружеская пара с детьми до 18 4063198
4 мать без детей до 18 1019780
5 мать с детьми до 18 1129983
6 отец без детей до 18 144354
7 отец с детьми до 18 143269
8 отдельное лицо 3051758

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_02_familypersoncount

Число лиц в семейной ячейке.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 3051758
2 2 4216638
3 3 3615066
4 4 2260732
5 5 475275
6 6 118308
7 7 33453

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_11_familyyoung30

Метка, что хотя бы один из супругов в семейной ячейке моложе 30 лет.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 11835863
1 один из супругов моложе 30 лет 1935367

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_12_familyyoung35

Метка, что хотя бы один из супругов в семейной ячейке моложе 35 лет.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 10428345
1 один из супругов моложе 35 лет 3342885

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_13_singlemother30

Метка, что семейная ячейка состоит из одинокой матери до 30 лет с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13269266
1 да 501964

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_14_singlemother35

Метка, что семейная ячейка состоит из одинокой матери до 35 лет с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13033896
1 да 737334

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_15_singlefather30

Метка, что семейная ячейка состоит из одинокого отца до 30 лет с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13463382
1 да 307848

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_16_singlefather35

Метка, что семейная ячейка состоит из одинокого отца до 35 лет с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13387820
1 да 383410

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_17_spousestudent

Метка, что хотя бы один из супругов в семейной ячейке является учащимся.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13305283
1 один из супругов учащийся 465947

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_18_studentsinglemother

Метка, что семейная ячейка состоит из одинокой матери, которая учится в образовательном учреждении, с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13559764
1 да 211466

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_19_studentsinglefather

Метка, что семейная ячейка состоит из одинокого отца, который учится в образовательном учреждении, с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 нет 13639360
1 да 131870

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

f_20_nonrelative

Метка, что все члены семейной ячейки - родственники.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 в семье все родственники (нет неродственников) 13682845
2 в семье не все родственники (есть неродственники) 88385

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p3_3_1_roomquantity

Число комнат, занимаемых домохозяйством.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-4 Значение отсутствует 294626
-1 Число комнат не указано 307015
0 0 174
1 1 2202360
2 2 4970949
3 3 4377230
4 4 1251526
5 5 253052
6 6 77772
7 7 20674
8 8 10698
9 9 2637
10 10 1539
11 11 276
12 12 363
13 13 85
14 14 117
15 15 74
16 16 20
17 17 14
18 18 16
20 20 13

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

p3_3_2_roomdivide

Информация о том, занимает ли домохозяйство комнату в помещении полностью или только ее часть.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-4 Значение отсутствует 343150
0 Домохозяйство не занимает часть комнаты 13371936
1 Домохозяйство занимает часть комнаты 56144

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p3_4_internetaccess

Наличие доступа к интернету.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
-4 Значение отсутствует 343150
0 нет 8181131
1 да 5246949

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p2_1_flattype

Тип жилого помещения (квартира отдельная или коммунальная).

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не отмечено 4177676
1 отдельная квартира 9314087
2 коммунальная квартира 279467

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p2_4_2_wiretv

Наличие кабельного телевидения.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не отмечено 1898439
1 отмечено 11872791

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p2_4_1_wirephone

Наличие стационарного телефона.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не отмечено 6290734
1 отмечено 7480496

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p2_4_3_wireradio

Наличие кабельного радио.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 не отмечено 11955512
1 отмечено 1815718

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p4_01_lodgmenthouseholdcount

Число домохозяйств, занимающих то же помещение.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 12908564
2 2 596813
3 3 142816
4 4 47068
5 5 19640
6 6 13086
7 7 4335
8 8 4343
9 9 3494
10 10 19254
11 11 1168
12 12 1238
13 13 859
14 14 706
15 15 680
16 16 485
17 17 463
18 18 608
19 19 430
20 20 1549
21 21 226
22 22 191
23 23 253
24 24 282
25 25 149
26 26 134
27 27 191
28 28 155
29 29 172
30 30 1878

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p4_02_lodgementpersonscount

Общее число лиц из разных домохозяйств, проживающих в одном помещении.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 1203060
2 2 2955062
3 3 3548279
4 4 3162963
5 5 1554419
6 6 790461
7 7 340550
8 8 58716
9 9 40130
10 10 56832
11 11 11043
12 12 8712
13 13 6474
14 14 5263
15 15 3968
16 16 3468
17 17 2418
18 18 1860
19 19 1603
20 20 3550
21 21 737
22 22 880
23 23 697
24 24 679
25 25 567
26 26 545
27 27 496
28 28 546
29 29 505
30 30 1784
31 31 319
32 32 272
33 33 226
34 34 321
35 35 259
36 36 231
37 37 165
38 38 187
39 39 123
40 40 200
41 41 159
42 42 153
43 43 133
44 44 155
45 45 90
46 46 116
47 47 69
48 48 76
49 49 102
50 50 171
51 51 80
52 52 56
53 53 39
54 54 64
55 55 87
56 56 61
57 57 35
58 58 33
59 59 48
60 60 48
61 61 69
62 62 11
63 63 48
64 64 21
65 65 65
66 66 31
67 67 19
68 68 34
69 69 79
70 70 57
71 71 19
72 72 30
73 73 24
74 74 33
75 75 57
76 76 6
77 77 16
79 79 34
80 80 34
82 82 8
83 83 16
84 84 3
87 87 20
89 89 2
91 91 17
94 94 4
95 95 15
98 98 5
99 99 18
100 100 3
101 101 4
109 109 12
110 110 11
113 113 4
114 114 2
116 116 6
133 133 10
140 140 21
149 149 10
165 165 7

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски

p4_03_improvementcount

Количество видов благоустройства, которые есть в жилом помещении, занимаемом домохозяйством.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 Не указано ни одного вида благоустройства 516087
1 1 93648
2 2 28532
3 3 29740
4 4 20597
5 5 39190
6 6 220287
7 7 963070
8 8 1508762
9 9 2211095
10 10 7896854
11 11 234389
12 12 8979

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p5_01_householdfamilycount

Количество семейных ячеек в домохозяйстве. Семейной ячейкой считается супружеская пара с детьми, супружеская пара без детей, мать с детьми, отец с детьми.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
1 1 8950737
2 2 3677849
3 3 838692
4 4 206731
5 5 64583
6 6 23601
7 7 9037

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p5_10_householdmalecount

Количество лиц мужского пола в домохозяйстве.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 1752756
1 1 5711424
2 2 4242470
3 3 1640648
4 4 357876
5 5 56566
6 6 8188
7 7 1302

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p5_11_householdfemalecount

Количество лиц женского пола в домохозяйстве.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 706037
1 1 5915748
2 2 4462577
3 3 2027611
4 4 542243
5 5 102382
6 6 13351
7 7 1281

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p5_12_householdoccupiedpersonscount

Число занятых членов в домохозяйстве.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 2783191
1 1 4047837
2 2 4758831
3 3 1574354
4 4 505053
5 5 85615
6 6 14207
7 7 2142

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле

p5_13_householddependentpersonscount

Число иждивенцев в домохозяйстве.

Значения

Value Desc Count
None NA 0
0 0 7647445
1 1 3726010
2 2 1808747
3 3 469554
4 4 96956
5 5 19139
6 6 3127
7 7 252

График

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по частоте встречаемости в сэмпле